Artigo original
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA COMUNICAÇÃO PROFISSIONAL-PACIENTE: POTENCIALIDADES, LIMITAÇÕES E IMPACTOS NA EMPATIA E NA CONFIANÇA
Francislena de Albuquqerque Prestes
- Edição
- Vol. 1, No. 2 (jul./dez. 2026) — v.1 n.2 2026 — Tecnologia, Saúde e Cidadania – Inovação e Impacto Social
- Publicado em
- 29/09/2026
- Páginas
- 1-12
- Idioma
- pt-BR
Resumo
A inteligência artificial generativa (IAG) tem ampliado sua presença na área da saúde, incluindo possibilidades de aplicação na comunicação entre profissionais e pacientes. Este estudo teve como objetivo analisar as principais potencialidades e limitações da utilização de IAG nessa comunicação, com ênfase na empatia, qualidade comunicacional, satisfação e confiança. Foi realizada uma revisão integrativa da literatura, considerando publicações entre janeiro de 2023 e agosto de 2026, nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, ScienceDirect e SciELO. Foram identificados 35 estudos, dos quais 23 foram excluídos e 12 selecionados para análise. Os resultados indicaram que ferramentas baseadas em modelos de linguagem podem contribuir para a elaboração de respostas, eficiência comunicacional e percepção de empatia, apresentando, em determinados contextos, desempenho superior às respostas humanas. Entretanto, foram identificadas limitações relacionadas à precisão, contextualização, segurança, privacidade e manutenção da confiança. Conclui-se que a IAG apresenta potencial como ferramenta complementar, desde que utilizada sob supervisão e responsabilidade profissional.
Palavras-chave
- Modelos de linguagem
- Tecnologias em saúde
- Relação terapêutica
- Experiência do paciente
- Comunicação em saúde.
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